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智慧供应链发展的核心头脑
智慧供应链发展的关键生产力之一,用算法指导生产,在数据互联、万物皆数字的基础上,可实现供应链在资源、调度、效率及成本间的优选组合。
优化是应用数学的分支之一,主要研究在特定情况下最大化或最小化某一特定函数或变量的问题。对于实际生产中的问题,通过抽象出数学模型,并应用最优化算法进行求解的方式,可给出有效的指导意见。比如订单分拣中的储位分配问题等。
深度学习是机器学习的分支之一,是一种以人工神经网络为架构,对数据进行特征学习的算法。通过大量的数据,训练人工神经网络的参数,使其具备某种特定的能力,如目标检测、语音识别等,用以解决实际生产中的某些问题,如人效计算、自动复核等。
路径规划算法是智能移动机器人的核心技术之一。借助路径规划算法,机器人可根据自身传感器对环境的感知,规划出一条安全、高效的运行路线,实现自主移动,从而将人力从一些繁重的工作中解放出来,同时提高生产效率。